مطالعات برنامه درسی در تربیت و بالندگی معلم

مطالعات برنامه درسی در تربیت و بالندگی معلم

هوش مصنوعی و آینده‌ی حرفه معلمی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
محمود مهرمحمدی
استاد بازنشسته، گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
10.22034/jcsted.2025.496571.1011
چکیده
این مقاله یک جستار نظرورزانه در حوزه آینده حرفه معلمی است و افق جدیدی برای اندیشیدن در این زمینه ارائه می‌دهد. نگارنده بیان می‌کند که تحت شرایطی، معلمی نمی‌تواند به ماشین واگذار شود. تفاوت‌های ظریف میان کنش معلم و شبه‌معلم در این شرایط نهفته است. اگر این شرایط با اتکا به نظریه‌های مطرح‌شده در مقاله، ملاک قضاوت قرار گیرد، ماشین و هوش مصنوعی نمی‌توانند جایگزین معلمان شوند و تنها به‌عنوان کاتالیزور در کنار آن‌ها عمل خواهند کرد. اما اگر از شرایط واقعی عمل معلم فاصله بگیریم، ماشین نه تنها قادر به ایفای این نقش و حتی جایگزینی آن است، بلکه باید از این جایگزینی به‌عنوان یک سیاست هوشمندانه استقبال کرد. مقاله همچنین دو وضعیت معلمی و شبه‌معلمی را به ترتیب با تعابیر پرورشکاری و آموزشکاری متمایز کرده و نتیجه می‌گیرد که برای ماندگاری در حرفه معلمی، شاغلین باید به پرورشکاری روی آورند و ویژگی‌های خود را در این زمینه تقویت کنند. مفاهیمی مانند معلم به‌مثابه برنامه‌ساز درسی و معلم مقاوم در برابر هوش مصنوعی نیز برای بسط این دیدگاه مطرح شده است.
کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی
آینده حرفه‌ی معلمی
شبه‌ معلمی
آموزشکاری
پرورشکاری

عنوان مقاله English

Artificial Intelligence and the Future of Teaching Profession

نویسنده English

Mahmoud Mehrmohammadi
Retired Professor, Department of Educational Sciences, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
چکیده English

This article is a speculative essay on the future of the teaching profession, offering a new perspective for reflection in this area. The author argues that under certain conditions, teaching cannot be entrusted to machines. The subtle differences between the actions of a teacher and a pseudo teacher lie within these conditions. If these conditions, based on the theories presented in the article, are used as the criteria for judgment, artificial intelligence and machines cannot replace teachers but will instead act as catalysts alongside them. However, if we move away from the realities of actual teaching practice, not only can machines perform this role and even replace teachers, but such a replacement should be embraced as a smart policy. The article also distinguishes between two states of teaching—namely, true teaching and pseudo teaching—using the expressions "teacher as nurturer" and "teacher as instructor", respectively. It concludes that for longevity in the teaching profession, practitioners must adopt a "teacher as nurturer" approach and strengthen their qualities in this area. Concepts such as the teacher as a curriculum maker and the teacher resistant to artificial intelligence are also introduced to expand this perspective.

کلیدواژه‌ها English

Artificial intelligence
Future of teaching profession
Pseudo teacher
Instruction
Nurturing
Adler, M. J. (1982). The Paideia proposal: An educational manifesto. Scribner.
Argyris, C. (1977). Double Loop Learning in Organizations. Harvard Business Review.
Banihashem, S. K. (2024, February 11). Hybrid intelligent feedback presentation. Presentation at Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran. [In Persian]
Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2016). Where machines could replace humans—and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly.
Connelly, F. M., & Clandinin, D. J. (1990). Stories of Experience and Narrative Inquiry. Educational Researcher, 19(5), 2-14.
Dewey, J. (1933). "How We Think." The Journal of Educational Psychology, 26(7), 499–514.
Eisner, E. W. (1991). The educational imagination: On the design and evaluation of school programs. Macmillan.
Eisner, E. W. (2002).  From Episteme to Phronesis to Artistry in the Study and Improvement of Teaching. Teaching and Teacher Education, 18(4), 357-369. https://doi.org/10.1016/S0742-051X(02)00013-0
Giroux, H. A. (2011). On Critical Pedagogy. Continuum.
Greene, M. (1995). Releasing the Imagination: Essays on Education, the Arts, and Social Change. Jossey-Bass.
Harari, Y. N. (2018). 21 lessons for the 21st century. Spiegel & Grau.
Henriksen, D., & Mishra, P. (2023). Teaching, Teacher Education and Practical Wisdom in the Age of Generative AI. Teaching and Teacher Education, 119, 103861. https://doi.org/10.1016/j.tate.2023.103861
Hinton, G. (2023, May 1). The Godfather of A.I. Is Done Pretending That A.I. Is a Good Thing. The New York Times.
Luckin, R. (2017). Enhancing learning and teaching with technology: What the research says. UCL Institute of Education Press.
Perkins, D. N. (1988). The intelligent eye: Learning to think by looking at art. Simon & Schuster.
Pinar, W. F. (2004). What is curriculum theory? Lawrence Erlbaum Associates.
Postman, N. (1993). Technopoly: The surrender of culture to technology. Vintage Books.
Rachovitsa, A. (2019). "Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities." Artificial Intelligence Review, 52(2), 681-702. https://doi.org/10.1007/s10462-018-09657-1.
Schön, D. A. (1983). The Reflective Practitioner: How Professionals Think in Action. Basic Books.
Schwab, J. J. (1969). The Practical: A Language for Curriculum. The School Review, 78(1), 1-23.
Schwab, J. J. (1978). Curriculum as a Field of Study. In The Curriculum: An Introduction to Its Study and Practice, edited by J. J. Schwab, 1-7. The University of Chicago Press.
Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. Crown Business.